雾计算的应用
过去几年出现的诸如边缘计算、雾计算和云计算等诸多举措将设备连接在一起已经造成了很多混乱。IT世界之外的人通常对此很难理解。现在人们也生活在雾计算的时代，因为使用新的术语也往往与传统技术有关，这些传统技术已经被赋予了一个新的标志，以实现其未来的商业化。
预测未来
也有很多公司在使用传统或旧技术，例如也有一些公司通过磁带存储备份数据。Index Engines这样的公司可以确保企业在遵守GDPR的同时，使用这些数据来维护和创造价值，查找可能用于激发创新的数据。
通过定位和利用可能浪费的历史数据，就有可能创造或改进新产品、解决方案，以及服务。在每一种情况下，云计算都可能涉及到某个阶段，而在一些应用程序中，边缘计算和云计算也起到关键的作用。
回顾几年来未来主义者对技术如何与现实相联系的预测是很有意思的。在许多情况下，这些预测在时间尺度上是乐观的，但往往低估了这种影响。
例如，互联网和移动设备是对组织和个人生活有着巨大影响的技术。4G技术与当前的5G技术正在推出更高的带宽。这将对物联网以及如何对物联网进行管理产生重大影响。
毫无疑问，自动驾驶汽车，个性化位置感知广告，以及个性化药物将彻底改变组织和个人生成和收集数据的方式、数据量以及如何收集数据。它们会对数据隐私产生影响。当面对庞大的新数据存储和压缩时，人们想到的方法就是在云端运行。
但这可能不是一个最好的解决方案。所以，组织应该考虑市场上的所有可能性——其中一些可能不是来自大型供应商。这是因为一些小公司可能是更好的创新者。
无人驾驶的习惯
回到网络连接和自动驾驶汽车的主题。如果这些汽车得到大量应用，正如许多支持者所期望的那样，司机们将成为乘客，汽车就像他们每天上班乘坐的地铁一样快捷舒适。因此，随着驾驶的负担减轻，乘客将有更多的时间来进行娱乐，他们能够在汽车中观看电视节目或电影，或使用流媒体服务收听音乐。
流媒体技术正在迅速成为向消费者提供内容的方式。这些服务将会让自动驾驶汽车的网络连接数据激增。因此，这些汽车的支持者（也许出于自身的利益考虑）预测消费者会同意从汽车拥有权转向汽车共享订购模式，这与Uber公司和Lyft公司所采用的模式类似。这些公司通过移动应用程序提供车辆按需服务。而预示着未来的个人交通的优势目前还没有发挥出来。
众所周知，移动通信覆盖率一直存在漏洞。因此，提供这种信息娱乐服务的组织也将需要考虑如何为他们的高清服务提供顺畅的网络。
定位广告
在这个世界上，像Facebook、Google、Twitter和Snapchat这样的社交媒体组织将寻求提供基于位置的广告，而无人驾驶车辆的乘客将成为忠实的听众或消费者。但是，这也引发了隐私和数据保护问题。
例如，国际隐私权组织最近发布的一份报告，对汽车租赁公司在处理车载娱乐系统积累的数据方面可能会收集个人的信息提出了质疑。
这些信息娱乐系统通过蓝牙设备与移动设备同步，存储大量数据，例如位置日志，以及来自车载系统的信息，以及浏览网页，打电话或播放的音乐。因此，自动驾驶车辆生态系统内的厂家需要同意维护透明的数据共享实践，特别是在自动驾驶车辆的制造商、保险公司，以及市场中的其他相关厂商。
提出的问题
那么，在GDPR即将到来的时候，企业是否会要求个人同意使用这些数据的协议呢？企业将如何管理收集、管理和使用自动汽车数据，以及如何管理世界各地的摄像头和面部识别系统创建的数据？这是否可以在全球少数几个云计算站点上实现？这些只是一些需要回答的问题。总的来说，透明度将成为关键词。
在很多方面，这正是欧洲核子中心 （CERN）的大型强子对撞机面临的问题。其每次运行将生成数PB的原始数据，但是没有现场的处理能力来运行数据的全面分析。而从原始数据出发，在将数据传递给其他组织进行最终和详细分析之前，它运行了一系列的算法来去除真实数据周围的所有噪声数据。
组织将需要更多的基础设施，在边缘提供有限的数据计算和数据筛选，这可能在扩展的基站中，然后从云中返回或从云中传输。例如，这可能涉及混合云和边缘基础架构。这能解决一切问题吗？并不能。例如需要考虑如何在全球范围内移动大量数据，特别是如果包含个人加密数据的话。
如今创新随处可见。企业需要考虑如何在适当的时间向用户提供数据，并且计划如何将数据存储到未来的场所，这仍然是至关重要的。
