尤其是对于像物联网（IoT）、虚拟现实、人工智能、高科技制造和医疗保健等一些技术领域，获得价格合理的计算处理能力可能是企业成功的唯一最重要的指标。如果采用集中式云计算服务，那么少数几家云计算提供商就有能力主宰未来的技术环境。
幸运的是，对于低延迟、价格合理的计算处理能力的需求正在推动分布式计算基础设施的发展。
分布式云计算资源已经开始应用
物联网推出了大量的网络连接设备，但预计还会更多。到2020年，预计300亿台物联网设备将涌入市场。来自这些物联网设备的流量将让顶级云提供商拥有的数据中心不堪重负。遍布全球各地的光缆可能无法将所有物联网设备的数据都传送到云端进行处理。
尽管这听起来像是一场悲观的预测，但计算能源租赁市场还远未消失。相反，物联网对低延迟处理能力的要求迫使人们想方设法利用位于云计算之外的资源，在距离更近的计算机上进行处理。这是思科系统公司称之为雾计算的基础设施。
全球各地的组织和个人拥有数十亿台计算机，它们完全有能力处理物联网数据，其中许多大部分时间处于闲置状态。借助这些计算机运行在云端的相同服务的软件，可以将企业工作分配到这些计算机上运行。
雾计算在物联网设备和云计算之间提供了连续的计算能力，因此，智能温度计的数据不需要将其数据传输在数千英里之外的数据中心，可以在其附近的计算机找到所需的处理能力。而在雾计算的架构中，依赖于AWS云平台的区域数据中心如果出现故障，在全球范围的故障转移节点几乎无限供应的情况下是无足轻重的。
当然，共享计算资源是一种没有激励方式的乌托邦的理想：就像亚马逊公司要求软件开发人员在云计算机上运行服务一样，雾计算基础设施要在现实世界中运行，计算机的所有者对其提供的计算资源需要获得补偿。
雾计算需要计算资源的商品化
人们将计算的未来看作是一个全球市场，任何拥有可用资源的人都可以租用备用处理能力来获取利润，而软件开发人员可以更好地利用更具竞争力、地理上多样化的计算网络。
随着互联网的负担和利润分布在分布广泛的大量计算机上，业务中断可能已经成为过去，而人们对处理能力的大量需求将成为计算机所有者的获利的良机。
因此，云计算数据中心可能不会消亡，而计算资源的租赁市场将变得更加多样化。
