毫无疑问，近年来所蓬勃兴起的各种新兴技术已然推动了当前的IT企业组织机构发生了天翻地覆的变化。而“数字化革命”也早已经成为了IT业界最广为流行的前沿术语，我们有充分的理由相信：其正在接管我们当前市场上的每一个行业。在今天的买方市场上，无论消费者们具体所购买的是什么，消费者们都拥有全部的应对处理能力，并且他们的跨所有IT服务领域的数字化功能需求都都将得到充分的支持。而为促进企业业务的持续增长，企业组织机构必须为其商业运营的各个方面开发数字化系统，包括了从客户门户和移动应用程序到数字化营销和数据分析计划等等的方方面面。
数字化对数据中心的影响
当前的IT企业消费者们似乎正从其所部属实施的各项数字化转型举措中获得诸多的益处。我们大多数人已经习惯了能够在一天中的任何时间收到即时的访问信息，以及在线购买商品。但是，从IT角度来看，数字化技术的广泛普及采用将对当下的企业组织产生怎样的影响呢？毕竟，其开始和结束都是在数据中心。
历史上，无论是采用主机托管模式还是运行企业内部部署的数据中心，企业组织的IT功能通常都局限于一两处站点和少数供应商，因此也就不需要整合不同的IT资源。但到了今天，数字化、虚拟化以及自动化功能技术的广泛普及采用已经成为了常态，并且正在创造对于信息技术的采用更多的混合方式的需求。
据市场调研机构Gartner 表示：“当前企业客户的数字化业务通过在企业资产、云资源以及服务提供商及其同行这几者的生态系统之间所进行的高速，安全，低延迟的通信获得了推动和增强。架构师和IT领导者们必须将运营商中立的数据中心互连视为其所在企业数字化业务的重要推动要素。”
供应商和服务提供商共同为企业客户提供完整的IT战略
据Gartner称，“企业的数字化业务需要整合各种广泛的应用程序和信息来源。有些将是来自传统的企业客户所自己拥有和内部部署的环境，而另一些将涉及新的数据类型和来源，以及第三方的数据源。”
“今天的大多数企业组织每天都需要运行一系列的业务应用程序。鉴于对数字化应用程序和高资源需求的严重依赖，企业组织需要考虑将IT战略扩展到传统的本地内部部署数据中心之外。否则，有效采用数字化举措将非常困难和缓慢。故而对于当下的企业组织机构而言，与其依靠本地内部部署数据中心或单家供应商部署的应用程序，将多家供应商和服务提供商的服务整合在一起，以支持其数字化计划的实质需求则可能是更为切实有效的策略。”
基于主机托管的互连——也可称为数据中心互连（DCI）。可定义为联？？网的两处或更多处不同的数据中心，以更好地实现企业的IT目标。正如Techopedia Inc．公司所介绍的那样：互连性允许单独的数据中心进行通信，交换工作负载，并共享资源。
昨天的数据中心无法满足当今企业的业务需求。
企业数据中心市场的变化
数字化技术的普及推广正在严重影响企业数据中心的传统运维方法。但在技术领域，也在发生着重大的根本性变化，这些变化正在呼吁企业组织采用基于数据中心互连的方法，诺基亚公司表示。
数据中心互连的额外推动力：
1、服务器虚拟化
虚拟化数据中心的可扩展性激发了企业组织将更多的服务器整合到更少数据中心的动力。随着虚拟化技术对于当下企业数据中心进一步的继续接管，实现全天候的可用性，以及数据的可迁移性将变得至关重要。
2、规模／效率
数据中心整合正在成为企业组织降低成本，提升能源使用和优化总体占地面积的标准做法。考虑到与数据中心运营相关的电力成本，使用更高效的技术是企业数据中心积极部署升级的主要动力。
3、云服务的扩展
当前，市场上的数据中心运营商们正在使用网络级架构和虚拟化技术来提供云服务，包括计算即服务，存储即服务和基础架构即服务。云服务为企业组织机构带来了诸多方面的益处，但其在确保企业遵守SLA和保护安全性方面则仍然存在着不小的困难和挑战。
4、软件定义的网络（SDN）
SDN、网络规模的体系架构和服务器虚拟化允许当前的企业组织机构快速改变容量，并跨多个站点重新分配资源，这些站点能够提供对IT资源的按需访问，以及更经济有效且具有可扩展性的外包选项。SDN还提高了弹性，因此如果IT基础设施的某个组件发生故障，并不会导致服务因此而发生中断。
5、网络规模（Web－Scale ） 架构
服务器虚拟化（也被称为网络规模方法），正在被当前的IT企业组织所广泛的采用，这些企业使用具有商品化计算，存储和网络功能的虚拟化云基础架构。
6、扩张和可扩展性
伴随着当前所有相关技术功能（如在线门户，移动应用程序和物联网设备）的数字化，由此创造了大量需要挖掘和分析的数据。而能够提供数据分析功能的大数据应用程序能够实现快速的扩展。分析大型关键数据集的需求是部署新的SAN和数据中心服务器设备的重要推动因素。
数字化业务将包括企业自己拥有的资产，无论是基于企业本地内部部署的、共托管的还是在云环境中的。这些资产将会利用云技术进行集成和部署，并将在动态化的、高速、安全的通信，以减少了多个信源和信息汇集之间的摩擦的设计中，得到更好的优化。
