科技反噬论:人类蜗居“云端”,算法蚕食世界

猎云网 中字

流氓算法,会是病毒吗?2016年10月21日,一个叫做Mirai的病毒软件横空出世。受它影响,大部分的互联网服务遭侵蚀长达数小时。当研究人员深入了解Mirai时,他们发现,这一病毒软件主要针对那些安全性能较差的联网设备(比如安防摄像头,或是电子录像机),并把他们变成一群机器人。仅仅数周,Mirai就感染了50万台设备。

此外,还有2010年的Stuxnet,这是在工业控制系统内发现的另一种病毒。事实上,这个病毒已经达到了军用武器的级别。研究人员分析后发现,Stuxnet专门针对的是西门子离心机。

直到今天,人们仍然没有弄清楚Stuxnet和Mirai的确切来源,以及开发者。但是,它们可能现在就在你办公室的摄像机里,或是你厨房的智能水壶中偷偷繁殖着。

或者说,流氓算法是众人真实的梦魇?2015年夏天,雅典的债务危机繁重,举国动荡。在那儿的一家医院里,医生和护士要比平日里更加繁忙。因为,当时住在里面的人,都是顶尖的政治家和公务员,他们正遭遇着严重的睡眠问题。然而,陪伴这些政要每日入睡的,都是身边的那些医疗机器。这些机器记载着他们的呼吸、行动状况,夜半低语,然后把这些信息一同发送回北欧制造商的数据库里。当然,一同被发送过去的,还有政要们的详细医疗记录。那么,谁又知道会不会有人从中做手脚呢?

如今的时代,我们有各式各样的可穿戴设备。我们天真地认为,自己的身体能够像这些设备一样,被升级、被优化。这些设备记录着我们的位置、心跳,甚至是脑电波。厂商不停地劝说,让我们在睡觉的时候也戴着这些手表、手环,以便记录睡眠数据。那么,这些数据都去哪儿了,它们到底属于谁,什么时候才会被公布?我们清晨的梦境、午夜的恐惧、奔跑时的汗水…那个没有防备下的自我本质,如今变成了系统升级的佐料;而我们自己,却对此一无所知。

或者说,流氓算法无处不在。贫富差距加剧、国家解体、边境军事化、个人自由被削弱、极右翼团队的崛起、自然环境的退化……这些也许不是新技术带来的直接影响;但是,正是因为我们无法正确认识技术增强的复杂性,加速了个人和公司行为的广泛性和网络性,于是才导致了这些后果。

1997年的纽约,世界象棋冠军Garry Kasparov与IBM设计的深蓝(Deep Blue)第二次对弈。当Kasparov落败时,他表示,深蓝的一些动作聪明且充满创意,必定是人为干预的结果。然而,事实并非如此。深蓝的一举一动,靠的是那块拥有1.4万超并行结构的芯片,能够每秒分析出2亿个棋盘落子点。即使Kasparov深谋远虑,然而一柄长枪难敌一营火炮。

时间线来到了2016年,谷歌的AlphaGo迎战韩国专业选手李世石。在第二场比赛时,AlphaGo做了一个让对手颇为吃惊的举动,其将子落在了距离棋盘中心相对较远的位置。评论员说道:“这个举动太奇怪了。”曾败在AlphaGo手上的Fan Hui表示:“我还以为是系统出错了,一般人类不会这么下。”

后来,AlphaGo赢得了这场比赛,以及后来的系列赛事。AlphaGo内嵌一个神经网络,里面拥有数百万个专业棋手的落子数据。此外,工程师还让Alphago自我练习数百万次。因此,其生成的落子策略会优于人类棋手。但是,Alphago自己是很难分辨清楚这些策略的:我们知道它落子的位置,却不知道它落子的原因。

谷歌翻译是在2006年推出的,其采用的是一种名为统计语言推理(statistical language inference)的技术。该系统并没有尝试去理解语言的构造原理,而是直接吸收运用大量现有的译文。简单来说,谷歌翻译并没有用人类的思维来理解语言,而是靠数据驱动,直接处理映射单词。

正因如此,谷歌翻译造成的错误比比皆是,让人啼笑皆非。但在2016年,系统开始采用谷歌大脑(Google Brain)开发的神经网络,翻译能力呈指数级提高。其不再交叉引用文本,而是建立了一个自己的模型。

同年,谷歌大脑的其他研究员开发了另外三个网络,分别称为Alice、Bob,以及Eve,专门用来学习如何加密信息。过程如下:Alice和Bob手上有一个加密数字要是,但是Eve不知道;接着,Alice会执行文本操作,然后发送给Bob和Eve。如果Bob破解信息,那么Alice就加一分;如果Eve破解信息,那么Alice就扣一分。

经过数千次的测试和迭代,Alice和Bob最终能够在Eve无法破解信息的情况下沟通;这有点儿像我们今天用的私密邮件一般。但关键的是,我们并不了解这种加密工作,具体的操作被网络层层阻隔。Eve不知道的东西,我们也不知道;机器正在学会保守秘密。

我们如何理解自己在世界上的位置、我们与他人以及机器的关系,最终将决定技术的发展方向。我们不能忽视网络,我们只能在网络中思考。现如今,影响着我们的技术不会凭空消失;在许多情况下,我们也不希望它消失。毕竟,还有一个70亿人口的星球在依赖着它。对于现在所处的恶劣环境,我们并非无能为力;我们要做的,就是思考、思考、再思考。

科技是我们自我的延伸,存在于机器设施编码,以及知识行为框架中。计算机并没有给我们所有的答案,而是让我们向这个世界用新的方式提出了新的问题。

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