“以人为本”的 AI
最后登场的李飞飞教授带来了 Google Cloud 在 AI 和机器学习方面的最新进展，这是她本人第二次在 Google Cloud 的大会上亮相。加入 Google Cloud 一年多后，她几乎成了 Google Cloud AI 最权威的代言人。
李飞飞博士
在这次 Cloud Next 大会上，李飞飞发布了她和团队最新的工作成果，包括 Cloud AutoML、AI 服务中心等等。
预选训练好的特定领域机器学习模型是云服务中最受关注的 AI 功能之一。今年早些时候推出的 Cloud AutoML 正是 Google 在这一领域推出的服务。
今天，Google 推出了公开正式版的 Cloud AutoML Vision，将 Cloud Vision 的 API 打包开放给企业用户。此外，AutoML 还新增了两个功能：AutoML Natural Language 和 AutoML Translation，分别在自定义文本和语言翻译领域为用户提供自定义训练模型的服务。
“至此，AutoML 可以为各行业缺少 AI 经验的企业和开发者提供自动生成图像功能，语言分类功能和翻译功能。AutoML 的注册用户也已经超过 18，000 家，服务行业横跨媒体，零售，金融，保险，能源，医疗，环境等等。产品和创新环环相扣， 合作也带来进步，希望我们能够不断提高，把最好的技术带给大家。”Google Cloud AI 研发主管李佳博士说道。
Google 为开发人员提供了能够打造独特会话接口的工具，但这仅仅是转化服务中心的一个开始。Google 认为企业需要一个更加全面的解决方案，集成自动化和强大的分析能力，为了满足这一需求，Google Cloud 推出了 Contact Center AI（服务中心 AI），一个“集虚拟助助理，智能信息发掘和情感分析等功能于一身，帮助 Contact Center（服务中心）的工作人员更有效地解决问题和用户提升体验的”第一个 Solution Product（行业解决方案产品）。
“比起取代人类的一些基本技能，我们认为人工智能在增强人类技能方面有着更加无限的潜力。”在演讲最后，李飞飞教授说道。
云时代的 Google Cloud Next
Cloud Next 大会上发布的新品大多距离普通用户比较遥远，它是这个云计算称王的时代里，Google 向开发者们表达态度的方式——I／O 上并非主角的露出远远不够，Google 的云服务需要一个专场。
对于想要了解 Google 的人们来说，Cloud Next 仍然是一个值得关注的科技活动，像 CNET 的科技记者 Stephen Shankland 在推特上所说：“Google Cloud Platform 尤其吸引我的原因在于，它是一款付费的产品：没有广告商和用户之间分裂的特权使用费，不会出现偏袒一方损害另一方的情况。付费的客户意味着 Google 的目的非常一致：把产品做得更好。”
几年前，Google 刚刚开始发力云服务的时候，很多人对此并不看好。那时市场是属于亚马逊和微软的，人们告诉时任 CEO Diane Greene，Google 至少需要十年的时间才能准备好面对企业用户。
“微软就花了这么久，我就说，不，不需要十年。”在接受外媒 TechCrunch 采访时，Greene 说道。当时 Google Cloud 开发者会议的参会规模只有 2000 人左右，顶着压力，Google Cloud 一路走来，他们早已准备好了自己的企业服务。
在接受采访时，Diane Greene 说她很讨厌被人叫作“AWS 和 Azure 之后那个『遥远的第三名』”，Google Cloud 有着更大的野心，也有着远远不止于目前市场份额的实力与潜力。
当亚马逊和微软的云服务都在成为公司最挣钱的业务时，Google 不会甘心做那个“遥远的第三名”。
