终于，亚马逊也加入了全球AI芯片大战。今天凌晨，亚马逊在拉斯维加斯召开的AWS re：Invent大会上，亚马逊AWS CEO Andy Jassy发布了一系列新产品，其中包括针对机器学习定制设计的云端AI芯片Inferentia。
根据官方介绍，AWS Inferentia提供高达数百TOPS的推理吞吐量，以允许复杂模型进行快速预测。另外，可以将多个AWS Inferentia芯片一起使用，以提高到数千TOPS的吞吐量。
AWS Inferentia将支持主流深度学习框架，包括谷歌开发的TensorFlow、Facebook开发的PyTorch和MXNet等。当然，作为亚马逊自家的产品， Inferentia也支持EC2、SageMaker和最新的弹性推理引擎Elastic Inference。
Andy Jassy表示，“我们认为可以通过Elastic Inference节省75％的运营成本，所以这是一个改变游戏的重大规则。”
Inferentia芯片将于2019年底上市。与其他AWS服务一样，客户可以根据需求付费购买。
在云计算这条赛道上，亚马逊AWS的市场份额一直遥遥领先，不过根据市场和技术的变化，他们也紧跟谷歌的步伐，推出针对云端机器学习优化的芯片，在2016年，谷歌率先推出其首款TPU，目前已经迭代到了第三代。同样在国内，阿里、华为也有自己的云端AI芯片。
此次，亚马逊的加入势必会让云服务市场竞争更为激烈。
在前几天，亚马逊还发布了基于ARM的芯片Graviton以及基于该芯片提供的EC2 A1虚拟服务器，这款芯片由亚马逊于2015年收购的芯片开发商Annapurna Labs设计。亚马逊表示，Graviton在运行特定工作负载时成本比英特尔或AMD的芯片最多要低45％，要知道，服务器市场芯片基本上是被这两家所统治。
Graviton的推出不仅仅是亚马逊AWS对自己业务产品的一次强化，也是Arm在移动设备之外的新尝试。
除此之外，亚马逊AWS还推出了支持超级账本平台和以太坊架构的区块链服务Amazon Managed Blockchain。
从人工智能到区块链，亚马逊正在一步步升级其云服务业务及配套产品，从而更好地适应当前新技术对云计算的需求。毕竟在这块人人都觊觎的大市场里，稍有落后就是客户的流失，对于亚马逊来说，即使现在坐稳了头把交椅，但后来者来势汹汹，必须要不断地在技术上做出更多的革新。
