在我国云南东巴圣地玉水寨，有一处神泉。传说这神泉的泉眼处，是玉龙神出没的地方。
每年玉龙神都要出来巡视丽江坝子，但见那神龙戏水而出、带风而下，轻盈灵动间把水翻折成三叠。水流的哗哗声跟神泉的安宁、祥和相映成趣，玉水寨美景“神龙三叠水”的美名便得乎于此。
丽江名胜神龙三叠水
传说总是美丽而虚幻，但是我们今天要说的“神龙三叠（迭）”，则是真真切切发生着的科技创新故事。
一、神龙3·献礼阿里云10年
从2009年到2019年，阿里云（也即“阿里云智能”）十岁了。
回首当年IT领袖峰会，BAT掌门人分别就“云计算”发表观点。在“旧瓶新酒论”和“为时过早论”面前，只有“不懂技术”的马云坚定要做云计算。
10年前，只有马云对云计算充满信心
2009年9月，阿里云正式成立。
事实证明，抢跑了两年的阿里云真正掌握了先机，此后的阿里云在中国云计算市场一骑绝尘，丝毫不亚于亚马逊AWS 在海外的风头。
阿里巴巴这个世界最大的数字经济体，从来不会躺在功劳簿上睡大觉或是沾沾自喜。尽管云计算越来越成为一门以规模取胜的生意，但阿里云并没有停下寻找新的（除规模外）核心竞争力的脚步。
苦心人，天不负。
2017年10月，阿里云“神龙架构”横空出世。
代表云数据中心虚拟化技术变革、致力于以软硬协同设计提升虚拟化效率的“X－Dragon”，与被称为“裸金属虚拟化的先行者”的第一代神龙服务器，双剑合璧，踏歌而来。
2017年10月，神龙架构亮相
此后的2018、2019年，神龙架构一年一个台阶，第二代、第三代神龙服务器接踵而至。
在今年的阿里云栖大会上，阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟（小邪）透露，神龙架构已大规模应用于淘宝、天猫、菜鸟等业务；未来，阿里云遍布全球的百万服务器将全面升级至第三代神龙架构。
神龙，真有这么神？
二、神龙架构·缘起
如果将“2006年亚马逊推出EC2和S3（以租赁计算力来为企业运行业务应用）”视为云计算商业化的起点的话，2015年前后，云计算市场已经网罗了大部分的互联网企业。
这些“云原生企业”，对云这一弹性计算服务用得非常好，云计算也能很好地满足这些企业的需求。
其实自云计算商用以来，在IaaS（基础设施即服务）层面，云计算的底层技术并没有根本性的变化：大规模标准化的X86服务器＋（可以将这些资源池化并提供虚拟机服务的）Hypervisor系统软件。
Hypervisor系统通过管理标准X86计算机集群，为用户提供虚拟机服务；用户因此得到弹性的计算资源，也不需运维复杂的底层硬件，可以专注于业务创新。
然而，小邪、阿里云弹性计算技术负责人张献涛（旭卿）他们逐渐发现了一个问题——
那些非云原生企业，他们的软件栈构建在传统的物理机上，在上云的过程中，很多不愿意做架构改造或者无从改起。这样一来，就导致超过一半（50％～60％）的用户只能“部分上云”，甚至百分之七八十的业务仍然在线下。
针对这个痛点，阿里云的技术专家们开始思考：如何打造一款既能够接入云基础设施，又能够提供类似物理机服务的计算产品？
“这就是我们当时做神龙的初衷。”小邪告诉《本来科技》。
其他云厂商也有所行动，但他们当时提供的是一种如今可称作“托管云”的服务——将传统的物理机买回来放到云数据中心，提供用户“租赁服务”。
小邪觉得：托管云生意做不长
小邪觉得这种模式行不通。
“它没办法持续：一千台服务器还能吃得消，一万台、三万五万台的时候呢？”
机器自己买，硬盘坏了算自己的、数据丢了用户找你算账，这么做云服务，早晚被拖垮。小邪说，国内一家这么做的云计算厂商，已经濒临崩溃了。
客户真正想要什么？
“要的是物理机的资源，弹性的服务。其实就是‘定制化的物理机’——既能够享受物理机的性能，又能发挥云计算的优势。”
旭卿说，这在那时，是个“太过理想化的东西”。
三、虚拟化·“黑洞”
“阿里的工程师有个特点：遇到问题就兴奋。”旭卿告诉《本来科技》，当时想到要实现这个理想化的产品时，阿里云技术团队也是“抓瞎”：没有产品可以模仿，没有现成的芯片、板卡等硬件可以支撑。
但这确是一个从需求出发驱动的技术实现。
大型业务上云，容器化是最热门的，它也代表着趋势，因为它解决了运维的标准问题。但是，跑容器性能最好的是物理机（裸机服务器）。一旦上云，容器本身也要一次虚拟化，加上上云的虚拟化，就是两层虚拟化，虚拟化本身就有性能占用，虚拟化的嵌套，更是不可避免地带来新的性能损耗。
“技术人员都是有洁癖的。”小邪说：“这种性能的消耗会让他们不爽。”
这个性能消耗其实是可以量化的。“差不多10％。”小邪说。
10％的消耗意味着什么？意味着如果有1亿的预算，什么都没干，1千万就没了。
另外，在同一物理机上的虚拟机之间，也会存在资源抢占的情况，这样一来，虚拟机的性能就会产生波动，影响计算的稳定性。
用户会说：“既然如此，我为什么不用物理服务器？”
虚拟化，从来就是云计算的基础。数十年前诞生的虚拟化技术，通过软件定义的方式来管理数据中心的计算资源，让云计算厂商可以根据企业需求输出计算能力，收放自如。
然而，云计算的弹性能力是以牺牲性能损耗的形式来换取的。
总结来说，资源损耗来自于虚拟化自身的性能开销、虚拟机之间资源抢占造成的性能波动、虚拟化嵌套造成的效率下降等等。
因此，虚拟化就像黑洞一样，吸走了机器的部分性能。
虚拟化像黑洞一样吸走性能
举例来说，在一台96核的服务器上运行云服务系统，可能需要占用8核32GB内存来提供虚拟化的开销，用户得到的只有88核和剩余内存。
