8月20日，ABC SUMMIT 2020百度智能云智能计算峰会在线上召开。
作为一场以“智能计算”为主题的技术盛会，比往常多了两层特殊意义：
从行业的视角来看，在新基建的浪潮下，智能计算已经逐步取代云计算成为基础设施的代名词；站在百度的立场上，AI新业务在第二季度实现了两位数同步增长，百度智能云将是百度未来增长的重要驱动力。
在这样的背景下，百度智能云将拿出什么样的创新，如何刷新外界对智能计算的认知，以及能否为新基建的落地带来新思路，不管是百度内部还是行业，都在等待百度智能云给出新的答卷。
01 巩固技术优势：新一代“太行”的新动能
创新是整场发布会最核心的关键词，进一步聚焦的话，焦点落在了百度智能云的“太行”弹性裸金属服务器。
采用了新一代云基础架构“太行”，基于百度自主研发的硬件虚拟化技术，重构了云计算的算力基础设施，同时拥有云服务器的资源弹性和物理机的高性能体验，以满足AI原生时代对海量算力的需求。
上一次听到“弹性裸金属服务器”，还是阿里云的神龙架构，一度被视为“裸金属虚拟化的独行者”。百度智能云推出的“太行”架构，同样以软硬协同设计的方式解决了虚拟化的性能开销、效率下降等问题，进一步释放了云计算的性能，让客户既能够享受物理机的性能，又能发挥弹性计算的优势，而且综合实力不亚于阿里云的“神龙”架构。
至于为何要从基础架构上重构，可以给出的解释有二：
一是不少非云原生企业的软件架构建在传统的物理机上，在上云的过程中对架构改造无从下手，导致过半用户只能选择部分业务上云，甚至有百分之七八十的业务仍然在线下。在新基建和产业智能化转型的时代，这样的技术瓶颈势必要解决。
二是当规模庞大的数据用于人工智能的训练学习时，倘若数据量超出了内存和处理器的承载上限，整个训练过程将变得无比漫长，甚至完全无法实现最基本的人工智能。只有智能计算的算力快速提升，才是避免类似糟糕局面出现的不二法门。
对应到当下的外部环境，太行背负的还有另一重意义：智能计算作为新基建的技术底座，自主可控、安全可靠无疑是行稳致远的首要前提，百度智能云在展示创新实力的同时，也让基础设施的国产化多了份保障。
除了太行这样的重磅级产品，百度智能云还一口气发布了六大新产品，涵盖数据库、数据中心、云服务器、存储、网络、智能移动边缘等领域。其中GaiaDB（盖亚）数据库系列是百度自主研发的云原生数据库产品，性能比原生MySQL最高可以提升8倍，在云基础设施国产化的大背景下，盖亚为传统行业提供了去O的新方案。
一边巩固百度擅长的技术优势，一边持续升级智能计算的底层实力，百度智能云正打造最全面领先的云基础设施服务。
02 为新基建加速：行业进入AI－Native阶段
对于一家头部的云计算企业而言，技术创新上的硬实力还只是其一，对行业趋势的精准洞察同样是不可或缺的能力。
百度智能云给出的另一个回答是AI－Native，打造一体化的云计算服务，实现云能力和AI能力的深度融合。
毕竟百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏早前就给出了预判：“人工智能将从人机交互、基础设施、行业应用三个层面对社会、经济和生活产生广泛而深远的影响。这些都将重塑人类的经济结构和生产关系，迎来更具创造力、生命力的时代。”
当人工智能成为经济增长的驱动引擎时，企业级客户的需求将进一步聚焦，从为了上云而上云，过渡到利用人工智能解决实际问题。这个过程中需要建立开放融合的人工智能生态，包含从基础算力到应用场景的全产业链合作，以及针对用户需求的多样化、个性化的整体解决方案。
百度智能云可能是最先洞察到行业趋势的玩家，三个月前就提出了“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”的战略，也是业界首个作出针对性调整的云计算厂商：将AI－Native的架构分成三个部分，1个云基础设施层、2个平台层和百度的智能化实践方法论，进一步向“为AI而生”的智能计算迈进。
其中云基础平台层的组成包括数据中心、AI芯片、AI计算集群、高速互联网等，定位在于提供海量AI算力；两个平台层分别是为飞桨平台、数据智能平台、云原生平台、云边端一体平台等提供全栈技术的工程开发平台，和视频云、区块链、智能客服、智能营销、智能办公等场景应用解决方案组成的应用开发平台；智能化实践方法论包含了互联网架构、数据智能、模型工厂三大方法论，也是百度智能云赋能行业的实践方针。
特别是在AI应用开发平台方面，百度智能云还在发布会上针对用户需求最高频的智能视频云平台、大数据平台、混合云／多云平台、区块链平台进行了升级：智能视频云2．0的智能分片提速30倍，大数据平台实现日志分析场景同等规模成本降低了50％，混合云的弹性管理效率提升了20倍，区块链网络终端节点数量达到了14万个……
简单来说，百度智能云正在不断降低人工智能的应用门槛，将云计算和AI能力进行深度融合，同时梳理、沉淀、输出百度的产业智能化实践经验，通过简单、易用、全面的一站式服务为新基建提速。
