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趋势五：数据监管从严
一个数据严监管的时代正在到来。全球数据隐私保护和法规变得日益复杂，各国都在出台各种政策法规以保护个人信息。 在国内，一系列数据保护的法律法规的有效实践，如：2021年11月起施行的《中华人民共和国个人信息保护法》，2022年2月15日施行的《网络安全审查办法》，对数据处理、个人隐私保护、抵御数据安全风险、国外上市等活动提供了审查的依据，为保障国家安全提供了扎实的工具。 由于各国法规不同，因此不存在适用于所有数据法规的万全之策。企业在开展跨国业务时，需要有效遵守各种数据保护法规，以适应国内外网络安全新形势。
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趋势六：勒索软件加剧数据泄露
最初，勒索软件行动攻击者的目标是尽可能多地加密公司，然后要求这些公司支付赎金以获得解密器。然而自2020年初以来，勒索软件催生了新的盈利模式——勒索软件即服务（RaaS），出现了大量以售卖勒索软件为主要营生的勒索软件即服务的暗网市场，并逐渐形成完整成熟的产业链。 事实上，数据勒索行业已经成为勒索软件团伙的重要赚钱手段。相较于加密文件的丢失，受害者们更担心的其实是数据泄露。 据网络安全公司Tenable发布的数据显示，去年有超过400亿条记录在数据泄露事件中被曝光，比上一年增长了78％。其中，勒索软件造成了大约38％的数据泄漏。 2022年，勒索软件的威胁依然存在。为了实现收益最大化，勒索攻击形式还会层出不穷，关键基础设施、供应链和医疗行业等，将继续成为勒索攻击的主要目标，可以预见数据泄露将进一步加剧。
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趋势七：隐私计算解决数据隐私之痛
数据作为数字化转型的核心驱动力，在增进数字经济规模的同时，也放大了数据泄露的安全问题。隐私计算以“数据可用不可见”的特性，有效解决数据要素流通和数据隐私的泄露之间的矛盾，成为了解决数据要素市场化的关键。 隐私计算融合了密码学、统计学、数据科学、安全硬件等跨学科技术体系，形成了联邦学习、多方安全计算、可信执行环境等不同技术解决方案，为统筹释放数据价值和保证数据安全提供技术实现可能性，有效促进数据价值的共享流通和协同应用。 腾讯安全《2022产业互联网安全十大趋势》报告指出，随着社会数字化转型，为促进数据安全高效可控地流通和增强公众信任，隐私计算技术将发展成为不可或缺的存在，有数据的地方就会有隐私计算。
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趋势八：企业寻求长效数据安全解决方案
疫情、勒索病毒、战争等一系列因素，引发了新一轮更先进的网络威胁。企业意识到胡乱部署网络安全措施只是权宜之策，开始寻求长效且具备快速恢复功能的数据安全解决方案。 此外，人为错误和自带设备也为网络犯罪分子创造了更多的访问漏洞。由于个人设备和家庭工作环境缺乏先进的企业级安全检测和预防措施，企业必须为其关键业务数据、保密数据和重要数据寻找合适的安全、隔离和备份方法。
原文标题 : 八大数据趋势，看清企业数字化挑战