日前，由北京汉端科技有限公司和宁夏西云数据科技有限公司联合主办的民航维修智能数字化管理系统深度应用交流会在上海举行，汉端科技推出的全球首个PTF（客机改装货机，简称客改货）的智能数字化管理系统得到了与会的民航和行业专家的关注和认可。
关于汉端科技 北京汉端科技有限公司是航空信息系统提供商，有着多年的大数据分析及信息系统研发经验，专注于航空领域的研发。作为国内航空领域的信息化系统开发、服务企业，汉端科技在国内某MRO（飞机维修企业）已投入新一代数字化应用。
PTF智能数字系统或将拥有千亿级市场
汉端科技此次推出的PTF客改货智能数字化管理系统借助了先进的云计算服务与支持，包括人工智能（AI）和机器学习（ML）服务、基础设施和实施资源。
中国商飞公司发布的2022－2041市场预测显示，快递物流将会在电商行业的发展下，以年均4．9％的速率快速增长，全球将需要新增约2440架货机，其中900架为全新制造的原厂货机，其余为客改货，中国货机市场将需要新增630架货机，包括原厂货机和客改货货机，航空货运需求不断提升。运力紧张，大型货机供不应求，使得PTF客改货业务市场需求大幅度增加。
PTF客改货有着千亿级的市场空间，但是PTF客改货不只是一般的飞机维修改装，而是相当于对飞机的再制造。飞机维修改装的核心是工卡，要对成千上万张图纸、航材和工具进行管理，制定出针对性的方案，输出维修改装的工卡，这需要非常专业的人才。
对此，汉端科技 CEO 杨宾谈到，“面对市场对于客改货需求的不断攀升和严苛的工艺、合规与时效要求，我们希望整合自己在业内的知识和经验，为行业客户提供量身定制的数字化解决方案，以助力客改货效率的提升。
汉端科技的PTF以汉端科技完成的中国首架空客A330PTF客改货为例，通过使用由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域所提供的AI智能算法和Amazon SageMaker。
一方面，汉端科技实现了对A330型飞机的PTF复杂大型图纸的精准识别与拆解，还能自动生成实际施工参考的详细工卡，使得作业精准度和效率得到有效提高。另一方面，汉端科技不仅减少了机器学习过程中繁杂的步骤，让用户更轻松地开发高质量模型，还能让用户以更低的成本，在更短的时间内将模型投入生产。
不仅如此，汉端科技在云原生技术和理念方面的帮助下，重新设计业务流程，完成了微服务架构改造，将自身的研发周期缩短60％，研发成本降低40％，并完全能够根据客户需求的变化与发展快速匹配方案。
