目前，联想HPC的用户覆盖了科研、教育、航天、气象、汽车、石油石化、生命科学等多个领域。
其中，全球的高校和科研机构在联想全球HPC业务中占比约30％～35％，同时全球前25所研究型大学中，有17所运行了联想的HPC解决方案。
最新的客户是美国的哈佛大学——它是北美第一个使用联想第四代水冷技术——海神（Neptune）水冷技术的超算用户。
“我们需要联想这样具有国际化视野、国际化的能力和全球化资源整合能力的企业。”中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖说，他希望联想在把中国的技术带到全世界的同时，也把更多全世界好的技术带回中国。
孙凝晖所看重的这些全球多元化能力，事实上也反哺了联想的HPC业务，并最终成为了联想HPC业务的特性。
在过去20年中，“我们从客户（实践）中学到了各种精华。”Scott Tease说，从温水水冷技术的推出，到HPC与AI的融合……当下联想HPC的众多优势多源于同全球客户的知识互动与分享。
LiCO在6月最新发布的版本为LiCO 5．3，该版本一大特性正是帮助用户管理他们的AI系统，并使其成为一个共享资源和可伸缩的AI。
LiCO版本的迭代同联想HPC各部门的努力同时指向了一个明确的产业目标，联想称之为融合计算。
联想集团高级副总裁、数据中心业务中心中国区总裁童夫尧说，联想将以超算技术为核心，聚焦技术融合、行业融合、生态融合，并从这三个方面来助力行业的破局和发展。
联想集团高级副总裁、数据中心业务中心中国区总裁 童夫尧
新发布的融合计算平台深腾X9000是联想在技术融合方面的最新进展。这个基于行业场景的一体化解决方案，拥有多项HPC、AI和大数据的关键技术，其中包括46项国家发明专利。
深腾X9000集合了AR／VR、分布式训练、人脸识别、语义识别等基本能力，支持服务器HG680X、HG690X，以及采用第二代英特尔？至强？可扩展处理器的SR650、SR670等产品，能够以强大计算能力，加速各行业的创新实践。
而行业融合之所以被强调，是因为AI和大数据正在高速提升HPC与行业的粘性，并大幅拓展了后者的业务空间。
全球广泛的行业用户可以带来海量的行业应用场景需求和实践数据，这对于HPC供应商探索HPC与AI融合提供了可能。没有这一点，HPC可能就将失去一个前景广阔的未来。
“（那样）很容易变成闭门造车。”郭鹏是联想数据中心业务集团能源行业总监，他认为一切最终都要和客户价值诉求融合在一起，“我们需要更多地识别用户的应用场景、实践经验和数据，再由技术研发去考虑如何融合。”
30年前，油气勘探对HPC的需求只在数字处理这一个环节，而今天，从物探的第一个数据采集环节就开始要大量依靠HPC和AI技术。
地震波初至自动拾取是油气勘探涉及的一项技术。“过去30T数据，30人需要处理60多天，全是重复劳动。”赖能和是中国石油东方地球物理研究院数据中心总工程师、教授级高级工程师，他说在HPC与AI技术融合之后，计算机1秒钟就可以拾取1000个点，两种方法的效率是天壤之别。
类似的融合所带来的效率巨大变革，可以想见的海量存在于HPC所覆盖的各个行业中。
中山大学数据科学计算机学院院长钱德沛认为，HPC对大数据和人工智能的支撑作用已经非常明显，新一代人工智能的基础就是计算。“超算改变了人工智能的研究方式。”他说。
黄莹博士是联想集团副总裁、联想研究院企业云和无线实验室负责人，在围绕HPC的新计算需求中他提供了一组数据：
传统HPC需要进行5百万次仿真的工作，HPC＋AI融合的条件下仅需要6万次就可以完成。
“大数据计算（BDC）和深度学习（DL）同样在与HPC进行融合，同时这也对更高的计算能力提出了要求。”黄莹说，当下火热的工业互联网场景中，“数字孪生”需要数据的“在途”处理，就是HPC和BDC和DL需要进行融合的例子。
“融合是未来的趋势。”中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖说，“不光要看到HPC和AI的融合，未来还要看到HPC与移动，HPC与云计算的融合。HPC最终也会以云计算的方式为用户提供服务。”
