二、云计算也有自己的“价值投资”三要素
投资学中对如何做好价值投资有三要素，而换个角度看，云计算也有自家版本的“价值投资三要素”。
1、业务导向：盯住云计算“价值落地”
要投资而不是投机，是价值投资的首要规则。
对云计算而言，盯住AI“价值落地”，在此基础上容许亏损的短期存在，是行业玩家的普遍玩法趋势，那些“赔本赚吆喝”、只做规模的云业务模式将被逐渐被摈弃。
以百度智能云为例，一个多月前，百度智能云事业群组（ACG）进行了组织架构调整，试图通过扁平化管理来提升组织效能；随后的4月中旬，百度在春季职级晋升中新增“E”序列（政企行业解决方案和服务序列），聚焦于AI落地的全流程，包括政企产品管理、行业专家、政企生态合作、政企销售等岗位，在百度外宣中，这被形容是要鼓励懂市场、懂销售、懂解决方案的“三有人才“。
显然，百度智能云的组织架构调整是要整合AI体系，突出AI在实际场景中为企业解决问题，这表达出百度更重视价值销售，对云计算“价值落地”更加重视。
如今，云计算行业已经形成一个共识：未来的市场竞争不是在存储、网络等方面，而是在AI技术。因此，主流云服务厂商都倾向于由技术专家直接带队。比如阿里云智能总裁张建锋也是阿里巴巴集团的CTO。同样，百度CTO王海峰也十分注重提升AI技术核心竞争力。因此可以肯定的是，此次调整后，更加扁平化的管理将能够让百度智能云更高效执行“AI＋云”战略，从而更好的顺应中国正在发生的产业智能化趋势。
而几乎所有的云计算平台，在初期的狂奔突袭后，都转入类似的业务导向中。
2、市场策略：标杆做透、“价值”复制
价值投资需要对目标对象进行深度研究以保障投资的有效性，同时把类似的研究用在更多目标企业身上，而云计算同样需要做透标杆案例、产生现实价值然后再进行市场和规模的扩展。
规模化复制已经成为云计算的市场主旋律，但这种复制普遍体现在既有的标杆案例基础上。
例如阿里云在杭州的智慧城市样板正在往全国扩展，而腾讯云借数字广东抽离的Wecity正尝试在更多城市落地，百度智能云则在产业智能化方面做深标杆案例，例如在服务国内领先的精密零部件制造厂商精研科技的过程中，其利用了优势的AI能力，提供了一整套智能质检解决方案，此外，质检云2．0让精研科技这样的典型制造企业可0代码进行模型训练，可以根据产线原材料、工艺变化，自行对模型进行优化迭代，AI能力被无缝连接到企业自身业务中。
（2月10日，央视《新闻联播》报道，百度智能质检系统帮助企业在疫情期实现了安全运行）
云计算行业还有更多此类提效、降本的标杆案例，可以在更多同类企业中得到应用。做透标杆，才能更好地进行价值复制。
3、底层技术：“价值”的产生过程越来越依赖技术支撑
从投资角度判断一个企业的未来前景，时间跨度约长，越需要深度洞察能力；
而对云计算而言，由于企业从云计算中获取的价值越来越深度，前期只是“上云”，后期数据、智能化需求涌现，这就需要云计算必须不断强化自己的底层技术能力，才能帮助企业真正解决问题。
因此可以看到，AI、大数据、云计算三位一体的模式已经从百度一家所有变成行业的共识，同时厂商的技术探索还在不断深入。
例如，在能力层面，3月，百度智能云容器引擎CCE正式上线支持构建昆仑XPU集群，这个动作的目的是要为百度自研昆仑芯片的高性能AI计算简化运维、降本增效，从而快速实现场景落地与行业赋能；
在场景应用层面，不久前百度智能云中标央视网项目，两边将配合打造集智能说明、智能搜索、智能语音、智能考核于一体的的AI中台，最终为用户提供优质内容和智能化的场景服务，这是云计算＋AI不断与现实需求融合的结果。
从价值投资式的思维看，云计算未来在AI、大数据等方面的技术PK将越来越重要。
