需求与技术双轮驱动 华为云构建全栈能力
正是考虑到企业在智能化转型中可能遇到的挑战，华为云选择从客户需求出发，通过持续的技术创新，让云、AI这样的新技术可以更加低门槛地为企业所用。
面对应用裂谷和数据裂谷，华为云Stack通过采用双模IT的架构，可以帮助企业既拥抱未来，也适应过去的IT架构。这得益于华为云ROMA平台的构建，该平台不仅能够连接新老应用与数据，打通数据裂谷；还能连接云上与云下，打通企业应用裂谷。同时，ROMA平台还能连接IT和OT、连接企业与合作伙伴，实现更广泛意义上的联接和共享。
而面对企业的能力裂谷，华为云Stack则通过专业的运维服务，解决企业运维能力不足的问题，让企业IT员工从二线运维变为一线生产人员。全新的华为云Stack是对混合云的重新定义，不仅可以为企业用户提供及时的地面服务团队支持，还可以帮助企业进行运维，或者直接为企业提供托管运维服务。
在数据保护层面，华为云Stack采用将核心数据放在本地、创新业务放在云上的方式，既做到了核心数据不出门，同时也能够实现业务的创新。同时，华为云Stack还为用户匹配了智能加密卡，支持大数据、数据仓库、块存储等多种场景的按需加密，这就相当于把钥匙交到客户手上，由客户独立管控密钥。
为了帮助行业领军者跨越行业生态裂谷，华为云Stack与华为云的应用生态完全深度融合，依托华为云Marketplace混合云专区，企业用户可以在本地管理界面上“一键获取”海量优质行业应用，在助力自身业务创新的同时，也可以构建行业专属的应用市场，为行业生态赋能。
为了让企业以低成本快速、简单地掌握AI能力，助力企业业务创新，华为云在推动普惠AI上可谓不遗余力。从AI技术到AI人才生态建设，华为云已经构建起全栈全场景AI解决方案。其中，华为AI集群Atlas 900可以提供强大算力和高效算子开发能力；华为云一站式AI开发管理平台ModelArts可以让没有任何AI开发经验的新手用户三步轻松完成开发；华为云ModelArts Pro通过内置行业领域算法，提供全新的行业AI落地方式；华为AI计算框架MindSpore内置丰富的算子库和模型算法，可帮助AI工程师高效开发高性能的AI应用。
通过上述能力的构建，华为云Stack已经逐渐成长为新基建的智能底座，既能够支撑企业的智能化转型，也可以给生态伙伴带来增值。
不忘初心方得始终 华为云已成企业升级好伙伴
秉承“以客户为中心的理念”，凭借在产品、技术和服务上的持续创新，华为云正在收获越来越多来自客户的认可。
在深圳政务云建设中，深圳市基于华为云Stack，通过全市统筹规划、集约建设，已经构建起包括“1”个全市政务云平台、“N”个特色部门云、“11”个区级政务云平台的“1＋11＋N”统一政务云平台，承载起全市53个委办局230多个核心业务，如i深圳、政务服务平台等，实现了资源整合、管运分离、数据融合、业务贯通。
深圳政务云只是华为云Stack众多政务云项目中的一个。据了解，截至2020年，华为云Stack已经在中国支撑了550＋政务云项目，其中包括国家级项目38个，省／市直辖市政府项目25个，及市县政府和委办局项目490＋个，助力包括北京政务云、上海政务云、广东省政务云等各级政府机构数字化转型。
不止如此，包括国家电网、中国人寿、大庆油田等在内的大型政企客户，同样也选择华为云Stack作为自己实现智能化转型升级的合作伙伴。
以中国人寿为例，基于华为云Stack，中国人寿构建了国寿“一朵云”，实现全集团管理、资源、算力聚合。通过“国寿混合云”金融云平台，为全集团提供统一的云服务与生态，承载全年10万多次营销活动，节省30％以上IT开支。另外，通过共享华为云Marketplace丰富的生态应用，中国人寿构建了保险行业云应用市场，为保险行业生态链企业赋能，实现了行业生态的融合和扩张。
而国家电网则基于华为云Stack实现了“一朵云”的整体架构，通过建设“集团＋14省”电力行业云，再匹配国网“一级运营、两级运维”的管理体系，实现了行业云的统一监控和管理。在此基础上，国家电网重点针对发、供、配、售等环节尤其是配电业务系统数据进行整合与数据分析，在保障电网高安全性的同时，使能业务应用创新，为构建全国网泛在物联网平台打下坚实基础。
大庆油田基于华为云Stack建立的大数据分析和AI创新应用，使整体算力提升了8倍，勘探数据处理从数天缩短到数小时；叠前地震数据处理工区面积提高5倍，地层勘探深度从5000米升至8000米。
在通过持续创新收获众多大型政企客户的同时，华为云也在努力做好“黑土地”，加速推动产业生态的发展。截至目前，华为云合作伙伴已经超过10000家，华为云技术合作伙伴以及计算领域合作ISV的数量则已经超过3500家，华为云合作伙伴云市场上架应用以及计算领域合作伙伴获华为认证解决方案的数量超过5000个，云和计算全球生态创新中心达到37个。这样一来，华为云不仅可以在实践中对现有产品和技术进行检验、激发创新能力，还能与生态伙伴共同迎接更大的智能化转型机遇，进而帮助更多的企业实现智能化转型升级。
