8月18日消息，阿里巴巴达摩院研发的数学规划求解器参加国际权威榜单测评，在单纯形法测评中排名第一，打破世界纪录。这款拥有自主知识产权的求解器MindOpt现已用于阿里集团多个业务场景，包括云计算资源调度、金融资金分配、新零售智能营销等。
数学规划，简而言之就是将复杂的现实问题建模成数学问题，并用数学方法进行求解的过程。小到商铺选址、仓库调货，大到物流网络车辆调度和路径规划、金融行业的信贷风控和资产配置，都可建成数学规划模型，求取最优解。人们常说的智能决策，其“智能”引擎之一就是数学规划。
求解器是求解数学规划问题的软件，技术壁垒高、研发难度大，国内具备研发能力的团队屈指可数。
图为Mittelmann榜单公布的测评成绩，“40”是指MindOpt成功求解了全部40个线性规划问题，同时MindOpt求解速度最快，其求解时间作为基准时间“1”
达摩院决策智能实验室推出的MindOpt是一款具备线性规划等多种功能的求解器，其中单纯形法模块首先发布，并参加了求解器领域最权威的国际第三方测评－－美国亚利桑那州立大学Hans Mittelmann教授维护的榜单。MindOpt以快于第二名10％的速度优势，成功求解出了测评榜单中的全部40个线性规划问题。
中科院数学与系统科学研究院研究员戴虹评价，高性能科学计算软件的开发，一直是工业界和学术界关心的问题，MindOpt登上国际第三方测评的单纯形求解算法榜首，是中国企业近些年来在优化计算软件领域取得的重要成功之一。
据悉，MindOpt已应用于云计算等多项阿里业务，通过对弹性计算资源的调度优化，每年可为阿里云节约数亿元成本。达摩院求解器技术即将通过阿里云对外输出，达摩院团队正在研发更多种类的数学规划求解器，为社会提供稳定快速的智能决策求解能力。
